Il Dipartimento di Scienze Economiche sviluppa attività di ricerca attraverso gruppi tematici che riuniscono docenti, ricercatori, assegnisti, dottorandi e collaboratori su ambiti scientifici condivisi.
Le attività dei gruppi coprono temi centrali per economia, statistica, politiche pubbliche, innovazione, sostenibilità e trasformazioni sociali.
La ricerca del Dipartimento combina rigore metodologico, apertura interdisciplinare e attenzione all’impatto scientifico, istituzionale e sociale.
I gruppi sono organizzati in quattro aree tematiche principali, pur mantenendo forti connessioni trasversali tra metodi, applicazioni e ambiti di policy.
Gruppi di Ricerca
Economia e Politiche Pubbliche
Questa area raccoglie gruppi che analizzano il funzionamento dei mercati, delle istituzioni e delle politiche pubbliche, con attenzione a incentivi, disuguaglianze, qualità istituzionale e traiettorie di sviluppo economico di lungo periodo.
Applied Theory — AT
Responsabile: Salvatore Piccolo
Il gruppo sviluppa ricerca in applied theory all’intersezione tra industrial organization e political economy. Attraverso modelli formali studia incentivi, interazioni strategiche, funzionamento dei mercati ed effetti di istituzioni e politiche pubbliche. Il gruppo offre una base teorica rigorosa per interpretare problemi di concorrenza, regolazione e disegno delle politiche.
Componenti:
Raffaele Fiocco; Elena Manzoni; Federico Vaccari.
Gender, Labour, Education and Inequalities — GLIDE
Responsabile: Annalisa Cristini
GLIDE riunisce competenze economiche e interdisciplinari per studiare come disuguaglianze di genere, istruzione e mercato del lavoro si intreccino lungo il ciclo di vita. Il gruppo analizza i meccanismi che generano o amplificano disuguaglianze economiche e sociali, con attenzione alle implicazioni per le politiche pubbliche e per l’inclusione.
Componenti:
Piera Bello; Annalisa Cristini; Mara Grasseni; Costanza Marconi; Federica Origo; Elena Pisanelli; Francesco Principe; Federico Segato.
Institutions, Data, Evidence & Analytics for Society — IDEAS Lab
Responsabile: Paolo Buonanno
IDEAS Lab studia come istituzioni, incentivi e norme sociali influenzino comportamenti, politiche pubbliche ed esiti economici e sociali. Il gruppo integra analisi empirica, microeconometria e approcci sperimentali per affrontare temi quali crimine e sicurezza, genere, salute, benessere e qualità delle istituzioni. È uno spazio di ricerca orientato all’evidence-based policy.
Componenti:
Andrea Berlanda; Paola Coletti; Francesco Fallucchi; Danièle Roxanne Fares; Giampaolo Lecce; Giuliano Masiero; Luigi Moretti; Giacomo Plevani; Elena Pisanelli; Francesco Principe; Zar Shah.
Long-run Growth and Economic History — LGEH
Responsabile: Francesco Cinnirella
Il gruppo indaga le radici profonde della crescita e dello sviluppo economico, mettendo in dialogo storia economica e analisi quantitativa. Studia come istruzione, demografia, istituzioni, capitale umano e innovazione plasmino traiettorie di sviluppo, mobilità sociale e divari territoriali. L’obiettivo è produrre evidenza rigorosa su questioni cruciali per capire il presente attraverso il lungo periodo.
Componenti:
Paolo Buonanno; Giampaolo Lecce; Laura Ogliari; Elona Harka; Juan Navajas Jauregui.
Innovazione, Imprese e Trasformazione Digitale
Questa area riunisce gruppi che studiano innovazione, digitalizzazione, intelligenza artificiale, dinamiche d’impresa e trasformazioni dei sistemi produttivi. L’attenzione è rivolta sia ai meccanismi microeconomici sia agli effetti economici e sociali delle nuove tecnologie.
Artificial Intelligence and Society — AIS
Responsabile: Alessandra Bonfiglioli
Il gruppo studia come robotica e intelligenza artificiale stiano trasformando economia e società. Le ricerche riguardano occupazione, performance d’impresa, commercio internazionale, ambiente, salute e preferenze politiche, combinando analisi empirica e fondamenti teorici. Il gruppo propone un’agenda di ricerca su una delle questioni più strategiche per il futuro dei sistemi economici.
Componenti:
Rosario Crinò; Mattia Filomena; Alberto Bresciani; Tilahun Zewdie.
Artificial Intelligence, Innovation and Dynamic Economics - AIDE
Responsabile: Elena Cefis
Le tecnologie digitali e l'intelligenza artificiale stanno ridisegnando imprese, mercati e dinamiche industriali. AIDE studia questi processi dal lato dell'economia d'impresa: innovazione, modelli di business, imprenditorialità e competitività, combinando analisi empirica e modelli teorici. Il gruppo esplora sia i meccanismi a livello micro sia le ricadute sistemiche sulla struttura dei mercati e sulla competitività aggregata, con un'attenzione esplicita alle implicazioni di policy.
Componenti:
Stefano Lucarelli; Annamaria Bianchi; Stefano Coniglio; Manuel Romagnoli; Andrea Borsato.
Statistica, Data Science e Metodi Quantitativi
Questa area comprende gruppi impegnati nello sviluppo e nell’applicazione di metodi statistici, econometrici, computazionali e di ottimizzazione per l’analisi di dati complessi e per il supporto alle decisioni in contesti caratterizzati da incertezza.
Bayesian Statistics for the Analysis of Complex Data — BSACD
Responsabile: Raffaele Argiento
Il gruppo sviluppa metodi avanzati di statistica bayesiana per l’analisi di dati complessi, ad alta dimensionalità e con strutture di dipendenza articolate. La ricerca combina innovazione teorica, inferenza computazionale e applicazioni in biostatistica, epidemiologia, medicina, ecologia, trasporti, scienze sociali ed economia digitale. Il gruppo si colloca su una frontiera metodologica di grande rilevanza per la ricerca quantitativa contemporanea.
Componenti:
Michela Cameletti; Sirio Legramanti; Lorenzo Rimella; Francesco Gaffi.
Data Science for the Environment, Mobility and Sport Analytics — DELTA
Responsabile: Rodolfo Metulini
DELTA sviluppa strumenti avanzati di statistica e machine learning per leggere fenomeni complessi attraverso i dati. Il gruppo opera su dati georeferenziati, spaziali e spazio-temporali e traduce l’innovazione metodologica in applicazioni su ambiente, clima, mobilità, citizen science, rischio sismico e sport analytics. È un laboratorio di ricerca fortemente data-driven, orientato all’impatto e alla collaborazione interdisciplinare.
Componenti:
Alessandro Fassò; Francesco Finazzi; Lorenzo Tedesco; Muhammad Abbas; Alessandro Fusta Moro; Sara Guerini; Tommaso Locatelli; Andrea Moricoli; Jacopo Rodeschini.
Stochastic Optimization and Stochastic Dominance in Energy and Finance — SODEF
Responsabile: Vittorio Moriggia
SODEF analizza, implementa e risolve problemi legati alla finanza e all’energia in condizioni di incertezza sull’andamento futuro delle variabili e dei parametri. Il gruppo studia modelli di costruzione e monitoraggio di portafogli di investimento, con particolare attenzione agli investimenti ESG e ai problemi con più obiettivi. Nel campo energetico individua soluzioni ottimali per la produzione di energia a livello di singolo produttore o di sistema energetico. I modelli sviluppati introducono criteri avanzati di dominanza stocastica per identificare soluzioni ottimali e robuste rispetto a benchmark di riferimento.
Componenti:
Sebastiano Vitali; Giorgio Consigli.
Data collection and Territorial Analysis - DaTA
Responsabile: Annamaria Bianchi
DaTA riunisce competenze di statistica ed economia per la raccolta e l’analisi dei dati. Da un lato, il gruppo sviluppa metodologie per le indagini campionarie, in relazione soprattutto alle recenti innovazioni e potenzialità offerte dalla tecnologia, che comportano la necessità di modernizzare la
produzione di statistiche (utilizzo di nuove fonti di dati, e.g. big data, e innovazioni per le indagini, e.g. smart surveys, utilizzo mobile, adaptive survey design). Dall’altro lato, nell’ambito dell’approccio “beyond GDP”, il gruppo si occupa dell’analisi del benessere, con particolare riferimento allo studio delle disuguaglianze da un punto di vista multidimensionale e la possibilità di ottenere stime di buona qualità anche a livello locale.
Componenti:
Annalisa Cristini, Mara Grasseni, Jurgena Myftiu, Luca Patelli, Daniele Toninelli
Ordered Data: Inference, Methods and Applications – ODIMA
Responsabile: Tommaso Lando
Il gruppo sviluppa metodi statistici per l’analisi di dati ordinati e il confronto tra distribuzioni, con focus su inferenza nonparametrica, ordinamenti stocastici e misure di disuguaglianza. Le applicazioni riguardano economia, survival analysis, reliability, teoria del rischio, citation analysis e valutazione della performance scientifica.
Componenti:
Lucio Bertoli-Barsotti, Lorenzo Tedesco
Trasporti, Mobilità e Sostenibilità Ambientale
Questa area è dedicata all’analisi economica dei sistemi di trasporto, della mobilità sostenibile, delle infrastrutture e delle politiche di regolazione. Le attività combinano ricerca teorica ed empirica con attenzione alla valutazione delle politiche pubbliche e al supporto ai processi decisionali.
Transportation Economics — ECOTRA
Responsabile: Gianmaria Martini
ECOTRA è un gruppo di ricerca dedicato all’analisi economica dei sistemi di trasporto e della mobilità sostenibile. Il gruppo sviluppa ricerca teorica ed empirica sui mercati dei trasporti e sui temi della sostenibilità ambientale, con particolare attenzione al trasporto aereo, agli aeroporti, alla regolazione economica, alla concorrenza e alla valutazione delle politiche pubbliche. Possiede inoltre competenze specifiche nelle analisi costi-benefici degli investimenti infrastrutturali e dei progetti di mobilità, a supporto dei processi decisionali di soggetti pubblici e privati.
Componenti:
Gianmarco Andreana; Luca Gallarati; Andrea Gualini; Laura Ogliari; Flavio Porta.