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Gruppi di Ricerca
Economia e Politiche Pubbliche
Questa area raccoglie gruppi che analizzano il funzionamento dei mercati, delle istituzioni e delle politiche pubbliche, con attenzione a incentivi, disuguaglianze, qualità istituzionale e traiettorie di sviluppo economico di lungo periodo.
Applied Theory — AT
Responsabile: Salvatore Piccolo
Il gruppo sviluppa ricerca in applied theory all’intersezione tra industrial organization e political economy. Attraverso modelli formali studia incentivi, interazioni strategiche, funzionamento dei mercati ed effetti di istituzioni e politiche pubbliche. Il gruppo offre una base teorica rigorosa per interpretare problemi di concorrenza, regolazione e disegno delle politiche.
Componenti:
Raffaele Fiocco; Elena Manzoni; Federico Vaccari.
Gender, Labour, Education and Inequalities — GLIDE
Responsabile: Annalisa Cristini
GLIDE riunisce competenze economiche e interdisciplinari per studiare come disuguaglianze di genere, istruzione e mercato del lavoro si intreccino lungo il ciclo di vita. Il gruppo analizza i meccanismi che generano o amplificano disuguaglianze economiche e sociali, con attenzione alle implicazioni per le politiche pubbliche e per l’inclusione.
Componenti:
Piera Bello; Annalisa Cristini; Mara Grasseni; Costanza Marconi; Federica Origo; Elena Pisanelli; Francesco Principe; Federico Segato.
Institutions, Data, Evidence & Analytics for Society — IDEAS Lab
Responsabile: Paolo Buonanno
IDEAS Lab studia come istituzioni, incentivi e norme sociali influenzino comportamenti, politiche pubbliche ed esiti economici e sociali. Il gruppo integra analisi empirica, microeconometria e approcci sperimentali per affrontare temi quali crimine e sicurezza, genere, salute, benessere e qualità delle istituzioni. È uno spazio di ricerca orientato all’evidence-based policy.
Componenti:
Andrea Berlanda; Paola Coletti; Francesco Fallucchi; Danièle Roxanne Fares; Giampaolo Lecce; Giuliano Masiero; Luigi Moretti; Giacomo Plevani; Elena Pisanelli; Francesco Principe; Zar Shah.
Long-run Growth and Economic History — LGEH
Responsabile: Francesco Cinnirella
Il gruppo indaga le radici profonde della crescita e dello sviluppo economico, mettendo in dialogo storia economica e analisi quantitativa. Studia come istruzione, demografia, istituzioni, capitale umano e innovazione plasmino traiettorie di sviluppo, mobilità sociale e divari territoriali. L’obiettivo è produrre evidenza rigorosa su questioni cruciali per capire il presente attraverso il lungo periodo.
Componenti:
Paolo Buonanno; Giampaolo Lecce; Laura Ogliari; Elona Harka; Juan Navajas Jauregui.
Innovazione, Imprese e Trasformazione Digitale
Questa area riunisce gruppi che studiano innovazione, digitalizzazione, intelligenza artificiale, dinamiche d’impresa e trasformazioni dei sistemi produttivi. L’attenzione è rivolta sia ai meccanismi microeconomici sia agli effetti economici e sociali delle nuove tecnologie.
Artificial Intelligence and Society — AIS
Responsabile: Alessandra Bonfiglioli
Il gruppo studia come robotica e intelligenza artificiale stiano trasformando economia e società. Le ricerche riguardano occupazione, performance d’impresa, commercio internazionale, ambiente, salute e preferenze politiche, combinando analisi empirica e fondamenti teorici. Il gruppo propone un’agenda di ricerca su una delle questioni più strategiche per il futuro dei sistemi economici.
Componenti:
Rosario Crinò; Mattia Filomena; Alberto Bresciani; Tilahun Zewdie.
Artificial Intelligence, Innovation and Dynamic Economics - AIDE
Responsabile: Elena Cefis
Le tecnologie digitali e l'intelligenza artificiale stanno ridisegnando imprese, mercati e dinamiche industriali. AIDE studia questi processi dal lato dell'economia d'impresa: innovazione, modelli di business, imprenditorialità e competitività, combinando analisi empirica e modelli teorici. Il gruppo esplora sia i meccanismi a livello micro sia le ricadute sistemiche sulla struttura dei mercati e sulla competitività aggregata, con un'attenzione esplicita alle implicazioni di policy.
Componenti:
Stefano Lucarelli; Annamaria Bianchi; Stefano Coniglio; Manuel Romagnoli; Andrea Borsato.
Statistica, Data Science e Metodi Quantitativi
Questa area comprende gruppi impegnati nello sviluppo e nell’applicazione di metodi statistici, econometrici, computazionali e di ottimizzazione per l’analisi di dati complessi e per il supporto alle decisioni in contesti caratterizzati da incertezza.
Bayesian Statistics for the Analysis of Complex Data — BSACD
Responsabile: Raffaele Argiento
Il gruppo sviluppa metodi avanzati di statistica bayesiana per l’analisi di dati complessi, ad alta dimensionalità e con strutture di dipendenza articolate. La ricerca combina innovazione teorica, inferenza computazionale e applicazioni in biostatistica, epidemiologia, medicina, ecologia, trasporti, scienze sociali ed economia digitale. Il gruppo si colloca su una frontiera metodologica di grande rilevanza per la ricerca quantitativa contemporanea.
Componenti:
Michela Cameletti; Sirio Legramanti; Lorenzo Rimella; Francesco Gaffi.
Data Science for the Environment, Mobility and Sport Analytics — DELTA
Responsabile: Rodolfo Metulini
DELTA sviluppa strumenti avanzati di statistica e machine learning per leggere fenomeni complessi attraverso i dati. Il gruppo opera su dati georeferenziati, spaziali e spazio-temporali e traduce l’innovazione metodologica in applicazioni su ambiente, clima, mobilità, citizen science, rischio sismico e sport analytics. È un laboratorio di ricerca fortemente data-driven, orientato all’impatto e alla collaborazione interdisciplinare.
Componenti:
Alessandro Fassò; Francesco Finazzi; Lorenzo Tedesco; Muhammad Abbas; Alessandro Fusta Moro; Sara Guerini; Tommaso Locatelli; Andrea Moricoli; Jacopo Rodeschini.
Stochastic Optimization and Stochastic Dominance in Energy and Finance — SODEF
Responsabile: Vittorio Moriggia
SODEF analizza, implementa e risolve problemi legati alla finanza e all’energia in condizioni di incertezza sull’andamento futuro delle variabili e dei parametri. Il gruppo studia modelli di costruzione e monitoraggio di portafogli di investimento, con particolare attenzione agli investimenti ESG e ai problemi con più obiettivi. Nel campo energetico individua soluzioni ottimali per la produzione di energia a livello di singolo produttore o di sistema energetico. I modelli sviluppati introducono criteri avanzati di dominanza stocastica per identificare soluzioni ottimali e robuste rispetto a benchmark di riferimento.
Componenti:
Sebastiano Vitali; Giorgio Consigli.
Trasporti, Mobilità e Sostenibilità Ambientale
Questa area è dedicata all’analisi economica dei sistemi di trasporto, della mobilità sostenibile, delle infrastrutture e delle politiche di regolazione. Le attività combinano ricerca teorica ed empirica con attenzione alla valutazione delle politiche pubbliche e al supporto ai processi decisionali.
Transportation Economics — ECOTRA
Responsabile: Gianmaria Martini
ECOTRA è un gruppo di ricerca dedicato all’analisi economica dei sistemi di trasporto e della mobilità sostenibile. Il gruppo sviluppa ricerca teorica ed empirica sui mercati dei trasporti e sui temi della sostenibilità ambientale, con particolare attenzione al trasporto aereo, agli aeroporti, alla regolazione economica, alla concorrenza e alla valutazione delle politiche pubbliche. Possiede inoltre competenze specifiche nelle analisi costi-benefici degli investimenti infrastrutturali e dei progetti di mobilità, a supporto dei processi decisionali di soggetti pubblici e privati.
Componenti:
Gianmarco Andreana; Luca Gallarati; Andrea Gualini; Laura Ogliari; Flavio Porta.